Entretien avec Xavier Maroteaux, Directeur de la transformation, de la data et de l’IA auprès de grands groupes internationaux et d’ETI
Xavier Maroteaux intervient aux côtés des Directions générales et des COMEX d’entreprises réalisant jusqu’à plusieurs dizaines de milliards d’euros de chiffre d’affaires. Sa mission : traduire les ambitions stratégiques en trajectoires opérationnelles mesurables et faire du digital, de la data et de l’IA de véritables leviers de création de valeur — au service du ROI, de la marge et du cash.
Les entreprises investissent massivement dans le digital, la data et l’IA. Pourtant, la valeur reste souvent difficile à lire et les frictions opérationnelles persistent. Pour Xavier Maroteaux, le sujet n’est pas d’abord technologique : il tient à la gouvernance, aux arbitrages et à la capacité de préparer un mode de fonctionnement durable.
Les points clés à retenir :
Pourquoi vos programmes digitaux peuvent-ils créer plus de friction que de valeur ?
Le problème ne vient pas du digital, mais de son pilotage. Trois causes principales expliquent cette friction :
- Une logique de projets, plutôt que de trajectoire, avec des initiatives qui s’accumulent sans arbitrage clair ni lien direct avec le ROI et la performance.
- Une fragmentation des processus et des responsabilités, qui multiplie les interfaces, les workflows et les dépendances entre équipes.
- Un RUN insuffisamment stabilisé, marqué par des problèmes récurrents de data, d’interfaces et de workflows, qui mobilisent les équipes sur les symptômes plutôt que sur les causes.
Le digital ne crée de la valeur que lorsqu’il s’inscrit dans une véritable logique de performance.
Parmi vos urgences, combien sont réellement critiques ?
Dans beaucoup d’organisations, l’urgence devient la norme et finit par perdre son sens. Trois constats permettent de l’expliquer :
- Une inflation des priorités, où tout devient urgent et prioritaire. Avec 77 % des incidents classés « High », le critique devient difficile à distinguer et masque les véritables problèmes.
- Une forte volumétrie d’incidents, mais concentrée sur quelques causes structurelles, avec près de 40 % du backlog regroupé sur certains domaines ou processus.
- Des équipes qui traitent le flux sans stabiliser le système, en restant dans une logique de tickets, avec des dépendances peu maîtrisées et un backlog parfois bloqué, dont 55 % « On Hold ».
Le véritable risque ne réside donc pas dans le volume d’incidents, mais dans la perte de lisibilité qui empêche de piloter la performance.
Votre data, votre IT et votre IA créent-elles réellement de la valeur ?
Data, IT et IA ne créent de la valeur que lorsqu’elles s’intègrent dans un modèle opérationnel maîtrisé. Trois constats ressortent :
- Beaucoup d’initiatives, mais peu d’impact sur le P&L, avec une multiplication des use cases qui peinent à passer à l’échelle.
- L’IA amplifie ce qui existe déjà : un système performant accélère la création de valeur, tandis qu’une data de mauvaise qualité ou des processus défaillants renforcent la complexité et les inefficacités.
- Une absence de pilotage par la valeur, lorsque les initiatives digitales ne s’appuient pas sur des KPI business ni sur un lien clair avec le ROI, la marge et le cash.
Quelles sont les actions prioritaires ?
Trois actions permettent de retrouver rapidement de la lisibilité et de la performance :
- Remettre de la lisibilité dans les priorités et les KPI, en passant par exemple de 50 initiatives à 5 priorités clairement pilotées et visibles.
- Stabiliser le système, en s’attaquant aux causes racines liées à la data, aux interfaces et aux processus. L’objectif consiste notamment à traiter les trois causes qui génèrent 40 % de la valeur.
- Aligner l’organisation et la gouvernance, en rapprochant Run, Build et métiers autour de mêmes objectifs et KPI, notamment entre Business, IT et Data.
En résumé : lorsque les outils sont en place mais que la valeur reste difficile à lire, le manager de transition permet de reprendre le contrôle, de réaligner les équipes autour d’une trajectoire claire et de transformer les enjeux IT, Data et IA en leviers concrets de performance.